Sistem ini bertujuan untuk memprediksi utang luar negeri Indonesia. Agar bisa memprediksi utang luar negeri digunakan algoritma fuzzy time series berdasarkan jurnal Shyi-Ming Chen dalam jurnalnya yang berjudul: Forecasting enrollments based on fuzzy time series.

Inputan sistem adalah data utang luar negeri dari tahun 2004-2016. Dengan menggunakan data tersebut kita bisa memprediksi utang luar negeri Indonesia pada tahun 2017. Error prediksi dihitung menggunakan Average Forecasting Error Rate (AFER).

Sistem ini dibuat pakai laravel 5.4 dan sekedar latihan untuk belajar laravel jadi masih banyak bug pada code-nya. Tiap inputan (insert atau update) juga belum dilakukan validasi. Buat yang baru belajar boleh mendownload source codenya.

• Download source code
• Download file SQL

Cara menggunakan sistem.

1. Install XAMPP.
2. Ekstrak blog.zip, setelah diekstrak maka akan ada folder blog, kopi folder blog ke htdocs.
3. Buat database blog di phpmyadmin, lalu import blog.sql ke database tersebut.
4. Konfigurasi virtual host XAMPP  dan host windows seperti pada artikel Cara Install Laravel 5.4 dengan XAMPP. Hanya tidak menggunakan ‘simpeg’ lagi seperti pada contoh artikel tersebut tetapi blog.

Gunakan hak akses berikut untuk login

email: adha@sajiah.com

password: password

NB: jika ada kesulitan pada penginstallan atau error di sistem silakan beri komentar di bawah 😀